Data Profiling leicht gemacht - der schnelle Weg zur Datenanalyse

Irgendwas ist schiefgegangen. bitte versuchen sie es nochmal.
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data profiler data quality data stats
Data-Profiling für eine beschleunigte Datenaufbereitung

Datenqualität - Die Grundlage der Arbeit mit Daten

Data Profiling bezeichnet Prozesse, mit denen Daten auf Qualität, Konsistenz und Logik hin überprüft werden können. Dabei werden Daten analysiert, aber nicht verändert. Das Data Profiling erlaubt eine übersichtliche Prüfung der Datenqualität, um Probleme, Herausforderungen und Trends in verschiedenen Datensätzen zu erkennen.

Das Contiamo Data Profiling Verfahren

Der Vorteil des Data Profiling Verfahren von Contiamo liegt in der Integration unserer firmeneigenen KI. Im Gegensatz zu manch anderen Daten Data Profiling Methoden werden nicht nur vorgefertigte Dashboards geladen, Contiamo denkt mit und ermöglicht besonders schnell tiefe Einblicke in Ihre Datenlandschaft. Unser KI-basierte Data Profiler gibt Ihnen auf einen Blick wertvolle Erkenntnisse über die abgefragten Daten. Bewerten Sie schnell die Datenqualität und identifizieren Sie problematische Datenbestände, die optimiert werden sollten.

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Übersicht und Hinweisfunktionen bei Datenqualitätsproblemen

Die Vorteile auf einen Blick

Verbesserte Datenqualität

Datenqualität ist essenziell bei der Arbeit mit Datenbeständen, sei es für korrekte Analysen oder optimierte Prozesse. Über unseren Data Profiler sehen Sie sofort einen Überblick über die Verteilung der Werte, fehlende Werte, sowie Durchschnitte.

Die gewinnbringende Anwendung neuer Technologien wie KI, Automatisierung und IoT erfordert eine gute Datenqualität und ein gutes Datenmanagement.
data catalog data quality data consistency
Auflistung der einen Datensatz betreffenden Datenqualitätsprobleme, inklusive Art und Umfang

Verbesserte Datenkonsistenz

Mit steigender Datennutzung und dem Aufkommen von "Schatten-IT" wird es immer schwieriger, die Konsistenz von Datenbeständen zu wahren. Mit Echtzeitabfragen und KI-Funktionen stellt Contiamo sicher, dass keine überflüssigen und replizierten Daten produziert werden. Das spart Kosten, erhöht die Sicherheit und sichert die Einhaltung der Compliance.

Die Eliminierung von und verursachte Schäden durch Schatten-IT machen bis zu 40% der IT-Kosten aus.
data source data consistency
Optionen zur einfachen Integration verschiedener Datenquellen

Optimierung problematischer Systeme

Eine vollständige Integration aller Systeme ist das Ziel vieler Datenstrategien. Dabei stellt die Einbindung von Datenquellen schlechter Qualität eher ein Hindernis für künftige Datenprojekte dar. Mit dem Data Profiler lässt sich ein kontinuierliches Monitoring leicht umsetzen.

Nur 10% der weltweiten Datenbestände sind sauber dokumentiert und nutzbar.
data profiling data preview data stats
Untersuchung der Datenqualität sowohl im Datenkatalog als auch in der Integrationsoberfläche

Lassen Sie uns über Ihre Ziele sprechen

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